EyeNova
Cruza el rastro comercial con la venta real y convierte dos listados sueltos en una ficha de cliente.
Para qué sirve
Responder a la pregunta que casi ninguna operación inmobiliaria tiene resuelta: de todo el interés registrado, qué acabó en venta, quién estaba detrás y en qué se parecen entre sí los que sí compraron.
Qué hace
Ingiere los registros de interés comercial y los de venta, los limpia, resuelve qué registros corresponden a la misma persona aunque los datos no coincidan literalmente, los sitúa por provincia y comunidad autónoma, y construye una ficha de cliente con búsqueda, filtrado avanzado y comparación entre fichas. Se ejecuta íntegramente en la infraestructura del cliente.
Sector
Inmobiliario y activos bancarios: comercialización de cartera, servicers y equipos de venta.
Qué mejora
La reconciliación entre interés y venta se hace hoy a mano sobre hojas de cálculo, con duplicados y sin criterio estable de identidad. Aquí es un proceso repetible, y la comparación entre clientes deja de ser una impresión para ser una consulta.
Cliente objetivo
Comercializadoras de cartera inmobiliaria y bancaria, y equipos internos de venta con volumen suficiente para que el cruce manual deje de ser viable.
Estado y madurez
Funcional con deuda declarada: la ingesta, la resolución de identidad, la ficha de cliente y la analítica están construidas y operativas. Los módulos de inteligencia artificial están diseñados como piezas enchufables y quedan para fases posteriores.
Diferenciador
La resolución de identidad tolerante a errores tipográficos y a variantes de nombre es la parte difícil y está resuelta. Y todo funciona sin salida de datos: el sistema se instala donde vive la información, que en cartera bancaria no es negociable.
Encaje comercial
Licencia por instalación con servicios de puesta en marcha y adaptación de las fuentes. Encaja como complemento natural de Nemea sobre la misma cartera.
Arquitectura
Arquitectura por capas
Una tubería de datos corta y una consulta encima. Todo el valor está en el tramo intermedio: decidir qué registros son la misma persona cuando los datos no coinciden literalmente. El sistema se instala donde vive la información y no la saca de ahí.
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01
Ingesta y limpieza
Entrada de los registros de interés comercial y de los de venta, con normalización de formatos y saneamiento de los campos que después sostienen el cruce.
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02
Resolución de identidad
Decide qué registros corresponden a la misma persona pese a erratas, abreviaturas, orden de apellidos y variantes de escritura. Es el tramo difícil y el que da sentido al resto.
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03
Normalización territorial
Asignación de cada registro a su provincia y a su comunidad autónoma, para que la lectura por territorio sea comparable entre fuentes.
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04
Ficha de cliente y consulta
Construcción de la ficha unificada, con búsqueda, filtrado avanzado y comparación entre fichas.
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05
Analítica
Lectura agregada sobre el cruce ya resuelto: qué parte del interés registrado acabó en venta y qué tienen en común los que compraron.
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06
Módulos de inteligencia
Espacio previsto y aislado para las piezas de aprendizaje automático, diseñadas como enchufables para que el producto no dependa de ellas.
Inventario
Estado por componente
Inventario real de los componentes del activo con su estado declarado. Se publica la capacidad, nunca el código ni las cifras internas.
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Ingesta y limpieza
Construido y probadoConstruida y operativa sobre las fuentes reales del cliente.
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Resolución de identidad
Construido y probadoTolerante a erratas y a variantes de nombre. Es el diferenciador del activo.
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Normalización territorial
Construido y probadoProvincia y comunidad autónoma asignadas de forma estable.
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Ficha, búsqueda y comparación
Construido y probadoSuperficie principal de uso, con filtrado avanzado y comparación entre fichas.
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Analítica agregada
Construido y probadoLectura de conversión y de perfil sobre el cruce ya resuelto.
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Ejecución en el perímetro del cliente
Construido y probadoDespliegue autocontenido: el dato no sale de la infraestructura donde se instala, que en cartera bancaria no es negociable.
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Módulos de aprendizaje automático
Diseñado, sin implementarDiseñados como piezas enchufables y no implementados. Se declara para que nadie confunda el hueco previsto con una capacidad existente.
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Búsqueda por similitud semántica
Diseñado, sin implementarPrevista en el modelo de datos, sin implementar.
Esta ficha describe capacidades y estado, no implementación. El código, la documentación de arquitectura y las cifras internas se comparten bajo acuerdo de confidencialidad en un proceso de due diligence.
Plataformas
Moeris
Prepara a una organización para el día en que la criptografía actual deje de proteger sus datos.
Hecate
Protege a decenas de empresas cliente desde una sola consola, sin mezclar sus datos.
Nemea
Convierte carteras de deuda e inmuebles bancarios en información de inversión explotable.
Infinity
Publica promociones de obra nueva inmobiliaria de forma automática, con visor propio y marca del cliente.