Éter
Librería criptográfica versionada que consumen Moeris, Nova y los desarrollos futuros: una mejora se propaga a todos los productos a la vez, sin duplicar código sensible.
Arquitectura
Dieciséis plataformas no son dieciséis proyectos sueltos porque comparten criptografía, fábrica de modelos, automatización, interconexión de datos y una constitución de gobernanza de IA escrita.
Componentes
Librería criptográfica versionada que consumen Moeris, Nova y los desarrollos futuros: una mejora se propaga a todos los productos a la vez, sin duplicar código sensible.
Convierte datos en conjuntos versionados y firmados, entrena modelos y los entrega como paquete portable con trazabilidad completa de qué datos generaron qué modelo. Es lo que permite decir que la IA es nuestra.
Detecta un fallo real y desatendido: claves que parecen correctas pero son adivinables porque la fuente de aleatoriedad estaba mal. Nace de un robo documentado de 60 millones de euros en 41 minutos.
Motor de flujos visuales propio con nodos específicos de nuestros dominios —urbanismo, inmobiliario, legal— que las plataformas genéricas no entienden.
Capa central que conecta las aplicaciones del ecosistema para que un mismo dato no se cargue dos veces ni viva en dos verdades distintas.
Constitución operativa escrita de nuestros sistemas de IA: identidad firmada de cada módulo, registro obligatorio de toda acción, autoridad humana con capacidad de congelar o revertir, y prohibición de que un sistema amplíe sus propios permisos.
Motores propietarios
Cada capacidad de inteligencia artificial del ecosistema está empaquetada como un motor independiente, versionado y reutilizable por cualquier plataforma. No son integraciones de proveedores externos envueltas en una interfaz: son código propio con licencia propietaria, y por eso una mejora en uno de ellos llega a la vez a todos los verticales que lo consumen. Los agrupamos por familia; el detalle motor a motor, con su madurez declarada, se entrega en due diligence.
Inferencia y modelos propios
Pasarela de inferencia local con varios adaptadores, cadena de entrenamiento unificada y adaptadores de especialización que permiten afinar un modelo experto sin enviar nada a la nube.
Lo consumen: Toda la cartera
Conocimiento verificado
Recuperación sobre fuentes propias con verificador de fidelidad, y una comprobación posterior que contrasta lo que el modelo ha redactado contra las fuentes autorizadas antes de dejarlo salir.
Lo consumen: Ciberseguridad · Urbanismo · Inmobiliario · Peritaje
Decisión y aprendizaje
Agentes de aprendizaje por refuerzo profundo, búsqueda en árbol para razonar por varios caminos antes de comprometerse a uno, y entrenamiento adversarial de rojo contra azul.
Lo consumen: Energía · Ciberseguridad
Vigilancia y anomalía
Detección de anomalías por varios métodos combinados, correlación de eventos de seguridad con reglas abiertas, y observabilidad del comportamiento de los modelos en producción.
Lo consumen: Ciberseguridad · Energía
Cálculo de dominio
Motores numéricos escritos para un problema concreto y sin dependencias comerciales, empezando por el solver de flujos de potencia con conmutación de nudos y topología dinámica.
Lo consumen: Energía
Gobierno y seguridad de la IA
Patrones de decisión ética con veto automático y rastro auditable, y generación de código con validación de seguridad y ejecución aislada. Es la parte que hace exigible por software lo que MCP-NOVA escribe como norma.
Lo consumen: Toda la cartera
Ejecución soberana
Sustituto propio de la orquestación de contenedores habitual, construido solo sobre el núcleo del sistema y la biblioteca estándar, para desplegar donde no se admite software de terceros.
Lo consumen: Infraestructura
El catálogo de madurez excluye deliberadamente los motores no productivos —plantillas clonadas sin implementar y código sin consumidores— que viven en cuarentena por decisión documentada y no cuentan como parte del inventario. Preferimos un recuento menor y cierto a uno mayor y discutible.
Un producto vertical consume el núcleo criptográfico de Éter, los modelos empaquetados por Crucible y los flujos de i7n, publica sus datos a través de INFINITY Brain y opera bajo los límites escritos en MCP-NOVA. Una mejora en cualquiera de esas piezas llega a todos los verticales sin reescribir producto.